原标题：麦肯锡最新报告——到2025年，人工智能将为全球汽车主机厂创造2150亿美元价值
人工智能为移动出行开拓了什么机会？从短期发展和长期规划来看，汽车主机厂怎样才能抓住这些机会？
近两年，汽车行业一直在讨论自动驾驶、汽车互联、电动化和共享出行这四个性而且相互促进的主要趋势。麦肯锡预计这些趋势将推动移动出行市场的增长，改变出行领域的游戏规则，并主导一场由传统技术向性技术和创新商业模式的转变。
人工智能（AI）是所有四种趋势的关键技术。例如，自动驾驶依赖于人工智能，因为它是唯一能够对车辆周围物体进行可靠实时识别的技术。
对于其他三种趋势，人工智能创造了大量机会来降低成本，改善运营并创造新的收入来源。例如，对于共享移动服务，人工智能可以通过预测和匹配需求和供应来帮助优化定价。它也可以用来改善维修计划和车队管理。通过人工智能实现的改进将对汽车公司发挥重要作用，使他们能够为创新提供资金并应对未来可能的趋势。
四大趋势的一个预期结果是行业价值池的显着转变。这一变化将对主机厂（OEM）及其商业模式产生特别重大的影响，但这种影响将在整个行业及其他行业中辐射深远。这些趋势所带来的产品和服务，不仅会影响到所有老牌和传统行业的企业，还会为新进入者市场。
许多以往专注于其他行业的技术型企业，都在大量投资出行市场新趋势及其底层技术。结果，一个为新玩家准备的生态系统正在出现。新的参与者将成为传统汽车公司的重要合作伙伴。
尽管汽车主机厂可以利用新玩家的技术专长来人工智能的潜在价值，但新玩家将有机会获得他们在汽车和移动市场的份额。要掌握这四大趋势，主机厂需要在各个趋势上投入大量资金，并将其成功整合。
本文选取了一些关键见解，后台获取麦肯锡报告全文原版，了解更多汽车+人工智能。
l 在短期到中期时间内，全球范围内将有大量的人工智能产业机会，到2025年为止，将为全球汽车主机厂创造约2150亿美元的价值。这相当于整个汽车行业税前利润的9个百分点，或是七年以上1.3%的平均年生产率增长率。这对提高行业每年约2％的正常生产率意义具有重要价值。 这个价值大部分来自价值链核心流程的优化。
l 即便是在短期内，人工智能也可以提高整个价值链的效率和成本节省。它还可以从汽车销售和后市场方面创造额外的收入。大部分价值都是在四个核心流程中产生的。在采购，供应链管理和制造方面，效率的提升能够分别节省了510亿美元，220亿美元和610亿美元的成本。 在市场营销和销售方面，基于人工智能的效率既可以降低成本，又可以创造收入，其创造的总价值可能达到310亿美元。
l 尽管具有人工智能功能的车辆和移动出行服务能够在长期范围内产生实质性的全行业价值，但短期内在行业层面会创造的价值仍比较有限。然而，那些在驾乘体验、车辆特性和出行服务上胜过竞争对手的主机厂能够获得可观的市场份额。不过尽管如此，技术领先者在市场份额上获得的涨幅，与在这些功能上落后的主机厂失去客户的风险相比是微不足道的。
l 四个成功因素使OEM能够在短期内为人工智能转型做好准备，从人工智能中获取价值：收集和协调不同来源的数据，建立合作伙伴生态系统，建立AI操作系统，建立核心AI团队来推动所需的转型。
l 汽车主机厂现在需要通过试验来获取知识并获得短期价值，从而开始转型。然后，他们应该建立人工智能核心团队，以便在整个组织内形成对人工智能的综合判断。这将使主机厂能够扩大和推出端到端的转型，从而系统地捕获人工智能的全部价值潜力，并建立应对四种性趋势的长期战略的能力。返回搜狐，查看更多
发表于 2018-1-27 15:41:09
